11月21日，全球最大家禽生产商JBS公司与尼日利亚政府签署了一份谅解备忘录(MoU)，宣布将在尼日利亚进行一项涉及25亿美元的投资计划，用来建设六家工厂，其中包括三家家禽加工厂、两家牛肉加工厂和一家港口加工厂，以此解决尼日利亚的粮食短缺问题。JBS Global首席执行官Gilberto Tomazoni表示：“我们的目标是建立强有力的合作伙伴关系，帮助尼日利亚解决粮食短缺问题。” 这一目标与尼日利亚政府的需求不谋而合。尼日利亚作为一个人口众多的国家，粮食供应一直是一个严峻的挑战。目前尼日利亚约99%的肉牛被饲养在当地的小农场和牧场系统中，但国内的生产效率较低，无法满足尼日利亚日益增长的牛肉需求。其次，尼日利亚当地的牛肉市场结构薄弱，低产牛限制了市场上优质牛肉的供应。此次JBS的这一投资计划包括了可行性研究、初步项目设计、预算估算和供应链发展行动计划。几家肉类工厂建成后，不仅能够提高当地的肉类生产能力，还能够通过发展可持续的粮食生产链，为社会经济进步创造良性循环。通过这一投资，JBS将帮助尼日利亚提高肉类自给自足的能力，减少对进口肉类的依赖，从而在一定程度上稳定国内肉类价格，提高民众的生活水平。同时，JBS通过这次投资的港口加工厂，也能进一步稳固其在非洲地区的商业统治力。

泰森食品（Tyson Foods）是一家全球领先的食品公司，一直在利用技术来增强其运营和满足消费者需求。随着食品工业的发展，人工智能（AI）已成为一个游戏规则改变者，提供了创新的解决方案，以提高效率、安全性和可持续性。目前，泰森食品已经在食品生产和供应链管理、质量控制和食品安全、营销和消费者参与等方面应用AI。此前，公司首席执行官兼总裁唐尼·金曾表示：计划到24财年末，相对于2021财年的成本基线，实现10亿美元的经常性生产力节约，其中，运营和功能卓越、数字解决方案和自动化是三个关键领域。泰森食品IT新兴技术、架构和软件工程的董事总经理Balaji Viswanath，以及IT生鲜肉类、家禽和熟食的副总裁Adam Clark在此前的一次活动中展示了泰森食品如何战略性地利用先进技术，例如地理围栏增强安全、AI赋能的计算机视觉自动识别和质量控制、高级分析优化供应链、制造过程的机器人自动化，以及开创性地利用生成型AI来简化和提升其运营质量。Clark描述了在推动技术解决方案之前了解泰森业务目标和期望结果的重要性。“这不是为了技术而技术，而是技术使能的业务成果，”他说。Clark强调了公司的一些具体机会，例如一个预先标签操作，这是劳动密集型的、容易出错的，并且需要大量的房地产。一个包括运营、IT和工程的跨职能团队定义了成功的样子，然后开发和部署了专有的机器学习模型和计算机视觉技术，结果是产品被自动识别在线，提高了准确性，并简化了标签流程。这种创新方法不仅优化了资源利用，还减少了出错的余地，确保每个产品都以精确和一致的方式获得适当的标签。Viswanath强调了生成型AI的重要性，以及泰森在部署它时的价值驱动方法。他强调，虽然生成型AI仍作为一个学科在发展，但泰森在正确的用例采纳方面是先行者。最初的部署通过提供快速价值创造了很大的兴趣。Clark和Viswanath还强调，泰森在技术上的方法是先从业务问题出发，并将逐步价值视为向规模化解决方案的垫脚石。这确保了投资被优化和分散，并且价值证明了投资的合理性。下文是泰森食品一些AI应用情况的介绍。食品生产和供应链管理中的AI预测分析泰森食品中AI最重要的应用之一是预测分析。通过分析历史数据、市场趋势和消费者行为，泰森可以预测其产品的需求。这种预测未来需求的能力使公司能够优化其生产计划，更有效地管理库存水平，并减少浪费。例如，泰森可以分析季节性需求波动，并相应调整其供应链，确保在正确的时间有正确数量的产品可用。这不仅最小化了过量库存，还通过确保产品可用性来增强客户满意度。智能农业泰森食品还在投资利用AI提高农业生产力的智能农业技术。通过使用物联网设备和AI算法，农民可以实时监控作物健康、土壤条件和天气模式。这种数据驱动的方法使得可以进行精确的干预，例如针对性灌溉和施肥，从而提高产量并减少资源消耗。将AI整合到农业实践中不仅提高了效率，还促进了可持续农业。通过优化资源使用，泰森有助于减少农业的环境影响，同时确保优质原料的稳定供应。质量控制和食品安全中的AI自动化检查系统质量控制在食品工业中至关重要，泰森食品已经采用AI来增强其检查流程。由计算机视觉技术支持的自动化检查系统能够以惊人的准确性识别原材料和成品中的缺陷和污染物。这些系统可以分析生产线上的产品图像，确保只有符合质量标准的物品到达消费者。这降低了召回风险，并增强了消费者对泰森产品的信任。此外，自动化检查可以显著加快质量控制流程，允许更高的生产率。食品安全监测AI技术也被用于监测整个供应链中的食品安全。泰森食品使用机器学习算法分析来自各种来源的数据，包括温度传感器、湿度水平和储存条件，以确保产品在最佳条件下保存。通过实时监控这些参数，泰森可以迅速解决任何可能危及食品安全的偏差。这种主动方法不仅保护了消费者健康，也帮助公司符合监管要求。营销和消费者参与中的AI个性化营销在消费者寻求个性化体验的时代，AI正在改变泰森食品与其客户的互动方式。通过分析消费者数据，如购买习惯和偏好，泰森可以创建与特定受众群体产生共鸣的目标营销活动。例如，AI驱动的洞察可以帮助泰森识别消费者偏好的趋势，使公司能够开发与不断变化的口味相一致的新产品。此外，个性化推荐可以增强购物体验，鼓励品牌忠诚度和重复购买。社交媒体情绪分析泰森食品利用AI监控和分析社交媒体平台上的情绪。通过使用自然语言处理（NLP）算法，公司可以衡量消费者对其产品、活动和品牌举措的反应。这种实时反馈使泰森能够调整其营销策略，解决关注点，并利用正面情绪。了解消费者情绪对于建立强大的品牌形象至关重要。泰森可以迅速回应负面反馈，培养信任并展示其对客户满意度的承诺。泰森食品在将人工智能整合到其运营中处于领先地位，从生产和质量控制到营销和可持续性举措。通过利用AI的力量，泰森不仅提高了其运营效率，还定位自己为一个前瞻性的公司，致力于满足消费者需求和环境责任。随着技术的不断进步，AI在食品工业中的潜力持续增长，为商业和消费者带来更多创新的解决方案。